間違いしかありません.コメントにてご指摘いただければ幸いです(気が付いた点を特に断りなく頻繁に書き直していますのでご注意ください).

状態空間表現,対角正準形式

状態空間表現

$$ \left\{ \begin{eqnarray} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\boldsymbol{x}&=&\boldsymbol{A}\boldsymbol{x}&+&\boldsymbol{B}\boldsymbol{u} \\\boldsymbol{y}&=&\boldsymbol{C}\boldsymbol{x}&+&\boldsymbol{D}\boldsymbol{u} \end{eqnarray} \right. $$

対角正準形式

状態ベクトル\(\boldsymbol{x}\)が正則行列\(\boldsymbol{T}\)と\(\boldsymbol{x}^{\prime}\)を用いて表せるとする. $$ \begin{eqnarray} \boldsymbol{x}&=&\boldsymbol{T}\boldsymbol{x^{\prime}} \end{eqnarray} $$ これを代入すると状態空間表現は以下のようになる. $$ \left\{ \begin{eqnarray} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\boldsymbol{T}\boldsymbol{x^{\prime}}&=&\boldsymbol{A}\boldsymbol{T}\boldsymbol{x^{\prime}}&+&\boldsymbol{B}\boldsymbol{u} \\\boldsymbol{y}&=&\boldsymbol{C}\boldsymbol{T}\boldsymbol{x^{\prime}}&+&\boldsymbol{D}\boldsymbol{u} \end{eqnarray} \right. $$ この時,一つ目の式に対して\(\boldsymbol{T}\)の逆行列である\(\boldsymbol{T}^{-1}\)を左から掛けると以下のようになる. $$ \left\{ \begin{eqnarray} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\boldsymbol{T}^{-1}\boldsymbol{T}\boldsymbol{x^{\prime}}&=&\boldsymbol{T}^{-1}\boldsymbol{A}\boldsymbol{T}&\boldsymbol{x^{\prime}}&+&\boldsymbol{T}^{-1}&\boldsymbol{B}\boldsymbol{u} \\\boldsymbol{y}&=&\boldsymbol{C}\boldsymbol{T}&\boldsymbol{x^{\prime}}&+&\boldsymbol{D}\boldsymbol{u} \end{eqnarray} \right. $$ \(\boldsymbol{T}^{-1}\boldsymbol{T}=\boldsymbol{I}\)なので以下のようになる. $$ \left\{ \begin{eqnarray} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\boldsymbol{x^{\prime}}&=&\boldsymbol{T}^{-1}\boldsymbol{A}\boldsymbol{T}&\boldsymbol{x^{\prime}}&+&\boldsymbol{T}^{-1}&\boldsymbol{B}\boldsymbol{u} \\\boldsymbol{y}&=&\boldsymbol{C}\boldsymbol{T}&\boldsymbol{x^{\prime}}&+&\boldsymbol{D}\boldsymbol{u} \end{eqnarray} \right. $$ 各行列部を\( \boldsymbol{\bar{A}}, \boldsymbol{\bar{B}}, \boldsymbol{\bar{C}} \)で置き直すことで以下のようになる. $$ \left\{ \begin{eqnarray} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\boldsymbol{x^{\prime}}&=&\boldsymbol{\bar{A}}&\boldsymbol{x^{\prime}}&+&\boldsymbol{\bar{B}}\boldsymbol{u} \;\ldots\;\boldsymbol{\bar{A}}=\boldsymbol{T}^{-1}\boldsymbol{A}\boldsymbol{T},\;\boldsymbol{\bar{B}}=\boldsymbol{T}^{-1}&\boldsymbol{B} \\\boldsymbol{y}&=&\boldsymbol{\bar{C}}&\boldsymbol{x^{\prime}}&+&\boldsymbol{D}\boldsymbol{u} \;\ldots\;\boldsymbol{\bar{C}}=\boldsymbol{C}\boldsymbol{T} \end{eqnarray} \right. $$ この時に\(\boldsymbol{T}\)として\(\boldsymbol{A}\)の固有ベクトル(基底)を並べた行列(変換行列)を用いれば\(\boldsymbol{T}^{-1}\boldsymbol{A}\boldsymbol{T}=\boldsymbol{\bar{A}}\)は対角化され,対角行列となり,このような状態空間表現を対角正準形と呼ぶ. $$ \begin{eqnarray} \boldsymbol{T}&=&\begin{bmatrix}\boldsymbol{v}_{1}&\boldsymbol{v}_{2}&\cdots&\boldsymbol{v}_{n}\end{bmatrix} \end{eqnarray} $$ 対角正準形では状態ベクトル\(\boldsymbol{x}\)は状態ベクトル\(\boldsymbol{x}^{\prime}\)へと変換されている. $$ \begin{eqnarray} \boldsymbol{x}&=&\boldsymbol{T}\boldsymbol{x^{\prime}} \\\boldsymbol{T}^{-1}\boldsymbol{x}&=&\boldsymbol{T}^{-1}\boldsymbol{T}\boldsymbol{x^{\prime}} \\\boldsymbol{x^{\prime}}&=&\boldsymbol{T}^{-1}\boldsymbol{x} \end{eqnarray} $$

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