データ系列
$$\begin{array}{rl}
y \in \chi &\quad\dotso yは集合\chiの要素\\
x^n(=y_1y_2 \dotso y_n) \in \chi^n &\quad\dotso 集合\chiの要素を並べた長さnのデータ系列x^n\\
P(x^n)&\quad\dotso\chi^n上の確率質量凾数(probability\;mass\;function)\\
-\log_2{P(x^n)} &\quad\dotso Shannon情報量(Shannon\;information)\\
\end{array}$$
符号化・符号長
$$\begin{array}{rl}
\{0,1\}* &\quad\dotso 0と1の任意長さの系列集合\\
\pi:\chi^n \rightarrow \{0,1\}* &\quad\dotso 符号化(coding)\\
\pi(x^n) &\quad\dotso 符号・符号語(codeword)\\
|\pi(x^n)| &\quad\dotso 符号・符号語(\pi(x^n))の長さ,\,符号長(codeword\;length)\\
\mathcal{l}(x^n)=|\pi(x^n)| &\quad\dotso \mathcal{l}:\chi^n \rightarrow \mathbb{R}^{+}(\mathbb{R}^{+}は正の実数)\\
\end{array}$$
任意の\(x_1,x_2\in\chi^n\)に対して\(\pi(x_1),\pi(x_2)\)の一方が他方の先頭部分に一致しない性質(語頭属性(prefix property))を持つ符号を語頭符号(prefix code),語頭符号へ変換する\(\pi\)を語頭符号化(prefix coding)と呼ぶ.
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